3000亿美元商机怎能放过?英伟达发力云服务市场 亚马逊不乐意了

随着人工智能(AI)的应用愈发普遍,英伟达的影响力越来越大。去年11月,自OpenAI公司推出ChatGPT后,人工智能软件开发商对搭载英伟达芯片的服务器的需求激增,随之而来的是云…

随着人工智能(AI)的应用愈发普遍,英伟达的影响力越来越大。去年11月,自OpenAI公司推出ChatGPT后,人工智能软件开发商对搭载英伟达芯片的服务器的需求激增,随之而来的是云服务供应商的算力告急。

而英伟达从中嗅到了一线商机。去年,英伟达向亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务供应商提出了一项不同寻常的建议:英伟达希望向它们的数据中心租用由英伟达芯片驱动的服务器,然后把这些服务器转租给人工智能软件开发商。

对英伟达来说,这似乎是一个与云服务提供商争夺客户的方式。而许多云服务提供商长期以来还是英伟达人工智能服务器芯片的主要买家。

英伟达向云服务进军

在人工智能开发方面,搭载英伟达GPU芯片的服务器的运行速度确实比其他服务器更快。如今英伟达正打算为这项服务收取额外费用。

此外,英伟达还留着一张“王炸”,就是其即将交付的一款备受期待的新款人工智能芯片H100,这是传统云服务提供商所需要订购的。

据一位直接了解该决定的人士透露,微软、谷歌和甲骨文同意了英伟达的提议,但亚马逊AWS没有。

该人士称,“英伟达正在利用其在硬件领域的主导地位,通过向人工智能开发商销售云服务和软件来获得更多收入。”

这种强势的竞争并不一定会夺走云服务提供商的现有收入,因为英伟达确实在向它们支付租用服务器的费用,然后向自己的客户收取溢价。但这种举措可能会削弱其他云服务提供商的影响力,并“顺走”一部分原本在AWS、微软、谷歌和甲骨文购买软件的客户。

AWS和谷歌云的前经理Joshua Bernstein表示,“这将英伟达的品牌置于云服务提供商品牌的前面和立于中心位置…这表明英伟达意识到自己在市场上的地位,以及它需要做些什么来保持这一地位。”

英伟达云服务DGX cloud就是英伟达将其业务方向扩展到芯片销售以外的最新例证。

英伟达可以利用其与DGX Cloud的客户关系,销售更多相关的人工智能软件。

最近,英伟达还开始向Adobe、Getty Images和Shutterstock等客户单独销售与人工智能相关的软件,这些客户表示,他们正在使用该软件构建人工智能模型。

3000亿美元的商机

目前,英伟达DGX Cloud的客户已经包括了一些云服务的最大买家,比如IT软件巨头ServiceNow、生物制药公司安进(Amgen)、保险公司CCC Intelligent Solutions。

英伟达首席执行官黄仁勋在上个月告诉分析师,DGX Cloud取得了“巨大的成功”,但没有透露具体的收入情况。

同样重要的是,云服务上的拓展使英伟达能够向客户销售一些用于管理大型数据集的软件。

英伟达在8月份的季度报告中告诉投资者,向开发人工智能或虚拟现实应用程序的公司出售软件是一个潜在的3000亿美元的收入机会。公司首席财务官Colette Kress也在季度财报电话会议上也指出,软件业务每年创造数亿美元的收入,与芯片业务相比只是九牛一毛,但仍有望增长。

在上月电话会议上,当被问及新的云服务业务时,黄仁勋表示,云服务提供商“很喜欢它”。

然而,除了甲骨文在3月份发布的新闻稿外,没有一家云提供商在其网站上推广英伟达该项服务。

金融服务公司伯恩斯坦(Bernstein)分析师的Stacy Rasgon表示,“我完全能理解亚马逊为什么不参与(英伟达的云服务),因为归根结底,英伟达才是真正拥有客户关系的人。”

Rasgon还指出,相比之下,同意推广DGX cloud的云服务提供商,体量要比AWS小,因此理论上它们可以从AWS那里夺得一些市场份额。

在接受采访时,英伟达副总裁兼总经理Charlie Boyle反驳了“英伟达正在与传统云提供商竞争”的说法,称英伟达新的云服务“并不是要从其他云提供商那边抢走客户,这实则是一件共享的事情。”

对于AWS拒绝英伟达的服务,Boyle表示,AWS一直是一个“很好的合作伙伴……但每个公司都有自己的业务限制。”

关系变得复杂

对于传统的云服务提供商来说,DGX Cloud的崛起可能会让他们变成“中介”。

例如DGX Cloud的客户ServiceNow,公司高级副总裁John Sigler表示,英伟达的服务使ServiceNow可以更轻松地在自己的数据中心以及多个云服务提供商之间,同时运行其新的人工智能软件,因此它可以使用“单一软件平台”,并统一由英伟达来管理流程。

虽然英伟达和云服务提供商相互需要,但双方的关系正变得更加复杂和有争议。

AWS、微软和谷歌都已经或正在开发自己的人工智能服务器芯片,部分甚至已经开始销售了,为的就是能够减少对英伟达芯片的依赖。

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作者: 云小编

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